[发明专利]一种可拖拽式机器学习工作流组件调度方法在审
申请号: | 202111488423.9 | 申请日: | 2021-12-08 |
公开(公告)号: | CN114138446A | 公开(公告)日: | 2022-03-04 |
发明(设计)人: | 张金磊;许哲豪;宋少鸿 | 申请(专利权)人: | 苏州盈天地资讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F9/48 | 分类号: | G06F9/48;G06F9/451;G06F9/445;G06F8/38;G06F3/0486;G06N20/00 |
代理公司: | 义乌市宏创专利代理事务所(普通合伙) 33320 | 代理人: | 赵双 |
地址: | 215024 江苏省苏州市自由贸易试验区苏州片区苏州工业园区苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种可拖拽式机器学习工作流组件调度方法,包括以下步骤:S1、设计与组件类别相对应的组件配置模版,配置模版中除伪节点Base以外,其他节点与机器学习建模所需的任务一一对应;S2、获取当前机器学习工作流所包含的机器学习建模所需的任务及任务顺序,并将该任务顺序和配置模版作为参数一起传入;S3、根据任务顺序动态加载配置模版参数,执行机器学习工作流。本发明可拖拽式机器学习工作流设计思路,工作流组件化,能快速复用,做到可以通过Web前端页面拖拽、代码层和命令行的方式分别实现机器学习工作流任务的创建。 | ||
搜索关键词: | 一种 可拖拽式 机器 学习 工作流 组件 调度 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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