[发明专利]一种电力系统连锁故障关键节点辨识方法及系统在审
| 申请号： | 202111485738.8 | 申请日： | 2021-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN114117937A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 陈博;孙东磊;刘晓明;刘知凡;牟颖;厉艳;朱禹泓;周永智 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司经济技术研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/08;G06F111/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 赵妍 |
| 地址： | 250021 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及电力系统技术领域，具体涉及一种电力系统连锁故障关键节点辨识方法及系统，包括：获取电力系统中的历史故障数据，将历史故障数据进行量化得到初始故障数据和最终故障规模数据；提取从初始故障数据到最终故障规模的高度非线性映射关系；基于从初始故障数据到最终故障规模的高度非线性映射关系量化电力系统所有节点在不同故障类型下的连锁故障风险；根据所有节点在不同故障类型下的连锁故障风险，利用量化指标识别关键节点。通过LM优化后的BP神经网络提取了历史故障中初始故障与最终故障规模间的高度非线性映射关系，并基于这种映射关系根据初始故障预测最终故障规模，考虑了在连锁故障关键节点辨识方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电力系统 连锁 故障 关键 节点 辨识 方法 系统 | ||
【主权项】：
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