[发明专利]一种不典型危重患者的动态识别方法有效
| 申请号： | 202111481837.9 | 申请日： | 2021-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN114334145B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 朱华栋;吴及;刘业成;高键东;吴韵阳;张挺 | 申请（专利权）人： | 中国医学科学院北京协和医院 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/70;G06F16/2458;G06F18/22;G06F18/24 |
| 代理公司： | 上海沣成知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31425 | 代理人： | 徐洋洋 |
| 地址： | 100005 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种不典型危重患者的动态识别方法通过计算待测病人的第一动态体征序列集与历史病人的第二动态体征数据序列集之间的近似度距离，得到前K个近似度距离最小的第二动态体征数据序列集，以形成候选集，再通过待测病人第一动态体征序列集与候选集的各个第二动态体征序列集之间的近似度距离计算待测病人的风险评分，最后再通过比较该风险评分与设定阈值的大小，以判断该待测病人是否为危重患者。由于第一动态体征序列集与待测病人的至少两种体征一一对应，其为待测病人体征数据在时间域的动态数据序列，相较于原有的通过静态数据人工判断待测病人是否为危重患者的方法更为精确，效率也更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 典型 危重 患者 动态 识别 方法 | ||
【主权项】：
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