[发明专利]基于混合机器学习的运维时序数据异常检测方法及系统在审
| 申请号： | 202111481612.3 | 申请日： | 2021-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN114201374A | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 彭雷;高嵩峰;傅湘玲;刘春生;王友军;徐朗朗;苗丛 | 申请（专利权）人： | 华融融通（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/34 | 分类号： | G06F11/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100033 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于混合机器学习的运维时序数据异常检测方法及系统，所述方法包括：提取数据、数据预处理、离线预测、离线训练、在线检测、输出判断结果等步骤；所述系统包括数据提取模块、数据预处理模块、离线预测模块、离线训练模块、在线检测模块、判断模块、模型评价模块；本发明的优点在于：依靠历史数据，结合离线预测、离线训练和在线检测三大部分，构建无监督模型，能够在保证准确性和时效性的前提下完成智能运维时序数据的异常检测，解决了当前运维场景下时序数据异常检测缺少标记数据、效率低下、需要依据经验划定阈值、存在大量误报漏报的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混合 机器 学习 时序 数据 异常 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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