[发明专利]融合多尺度空洞卷积和三元组注意力的遥感图像检索方法在审
申请号: | 202111480268.6 | 申请日: | 2021-12-06 |
公开(公告)号: | CN114511452A | 公开(公告)日: | 2022-05-17 |
发明(设计)人: | 侯东阳;王思远 | 申请(专利权)人: | 中南大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06V10/74;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人: | 周春雨 |
地址: | 410083 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明公开了融合多尺度空洞卷积和三元组注意力的遥感图像检索方法,包括如下步骤:A)构建基于残差结构的基准网络;B)将残差结构中的卷积模块替换为多尺度空洞卷积模块,对图像特征进行增强;C)在采用多尺度空洞卷积模块构成的残差结构中嵌入三元组注意力模块,三元组注意力模块被嵌入在残差结构的每个残差块的最后一个卷积层后;D)构造在线标签平滑损失函数,将遥感图像数据输入残差结构中进行训练,并在训练过程中动态生成平滑权重矩阵;E)提取遥感图像的特征向量;(F)将遥感图像的特征与数据库图像特征进行匹配,检索最相似图像。本发明可以提取遥感图像的显著语义特征,能够有效提高检索精度。 | ||
搜索关键词: | 融合 尺度 空洞 卷积 三元 注意力 遥感 图像 检索 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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