[发明专利]一种基于大数据的异常行为检测的方法与系统有效

专利信息
申请号: 202111474046.3 申请日: 2021-12-06
公开(公告)号: CN113887674B 公开(公告)日: 2022-03-22
发明(设计)人: 邵俊;张孜勉;万友平 申请(专利权)人: 深圳索信达数据技术有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 北京市隆安律师事务所 11323 代理人: 杨云
地址: 518063 广东省深圳市南山区粤海街道*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于大数据的异常行为检测的方法与系统,其中所述方法包括:获取海量待训练数据,并将所述海量待训练数据导入第一存储器;对所述第一存储器中的海量待训练数据进行预处理得到第一数据集;基于所述第一数据集生成二叉森林,所述二叉森林为由若干二叉树构成的集合,所述二叉树基于所述第一数据集的子集获取;基于所述二叉森林进行异常行为检测。本发明可以提升有效超平面的生成效率,并通过对超平面进行评分,剔除精度较低的超平面,以降低内存占用,提升了运算速度、稳定性和可解释性。
搜索关键词: 一种 基于 数据 异常 行为 检测 方法 系统
【主权项】:
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