[发明专利]一种基于卷积自编码器的空间位置信息的表征学习方法在审
| 申请号： | 202111467616.6 | 申请日： | 2021-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN114443788A | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 徐烨;汤敏伟;李真 | 申请（专利权）人： | 天翼电子商务有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/29 | 分类号： | G06F16/29;G06F16/2458;G06F16/21;G06F16/835;G06N3/04;G06N3/08;G06Q40/02 |
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| 地址： | 102200 北京市昌平*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积自编码器的空间位置信息的表征学习方法，包括以下：S1.数据获取与数据预处理，获取待研究的数据，所述数据为表格类型的数据，需要包含数据唯一标识符、时间戳信息、经纬度信息以及附加的业务特征信息N个，对于所获取的N个业务特征，进行归一化处理。本发明基于地理位置信息，通过引入相关的空间数据处理方法以及卷积自编码器，能够更好的表征地理位置上的近邻关系，且通过编码器加工的结果，能够更好的与机器学习的建模方法进行整合，扩展了原有的规则衍生方法和思路，亦对后续涉及到地理位置的数据建模研究具有重要的理论、实践意义和推广应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 编码器 空间 位置 信息 表征 学习方法 | ||
【主权项】：
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