[发明专利]一种基于大数据分析的镜像神经元康复训练的方法及系统有效
| 申请号： | 202111466103.3 | 申请日： | 2021-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN114171162B | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 彭凯;位新;周黄文 | 申请（专利权）人： | 广州穗海新峰医疗设备制造股份有限公司 |
| 主分类号： | G16H20/70 | 分类号： | G16H20/70;G06V10/40;G06V10/774;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州新诺专利商标事务所有限公司 44100 | 代理人： | 吴泽燊 |
| 地址： | 510000 广东省广州市黄*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据分析的镜像神经元康复训练的方法，对患者特征进行提取，对提取的患者特征进行归集，通过分类模型对提取的基本信息进行分类，再对患者采集的图形信息构建卷积神经网络模型用于基于病人的图像症状特征进行分类，根据所述稀疏表示向量确定所述待分类图像的类别；对患者的基本信息和图像信息进行数值化处理然后根据病症的相关性对信息分配权值，根据患者的基本信息和图像信息分别计算患者所在分类的相似度，再基于分类的患者群体的加权之和进行排序得到第一序列，将所述第一序列中的患者所在序列位置的相邻范围内的其他患者的康复训练方法推荐给当前患者。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 分析 神经元 康复训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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