[发明专利]一种基于多尺度信息融合的人脸静默活体检测方法在审
| 申请号： | 202111463931.1 | 申请日： | 2021-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN114155591A | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 谢华;李茜;陈晓念;马宇翔 | 申请（专利权）人： | 海南伍尔索普电子商务有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V40/40;G06V10/40;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市汇信知识产权代理有限公司 44477 | 代理人： | 赵英杰 |
| 地址： | 571900 海南省三亚市澄迈县老城*** | 国省代码： | 海南;46 |
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| 摘要： | 本发明公开的属于人脸活体检测技术领域，具体为一种基于多尺度信息融合的人脸静默活体检测方法，包括人脸检测和基于多尺度信息融合的人脸静默活体检测，具体步骤如下：S1：进入刷脸流程模块，摄像头采集画面，开始人脸检测模块，当人脸出现在摄像头画面中，人脸检测模型计算得到人脸的检测框坐标，本发明有益效果是：通过一方面我们利用除面部以外的更多的信息，另一方面我们尽可能的利用好面部的信息，可以端到端训练的模型，并且可以尽可能的利用图片的中的信息，建立基于多尺度信息融合的人脸静默活体检测模型，并分别用不同的神经网络提取不同尺度下人脸的活体、假体特征，融合不同尺度的特征作为活体的判断依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 信息 融合 静默 活体 检测 方法 | ||
【主权项】：
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