[发明专利]一种基于HPC与AI融合的高效电催化剂筛选方法和系统在审
| 申请号： | 202111457726.4 | 申请日： | 2021-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN114141318A | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 唐卓;潘帅;曹嵘晖;纪军刚;尹旦;宋柏森;朱纯霞;赵环 | 申请（专利权）人： | 深圳市证通电子股份有限公司;湖南大学 |
| 主分类号： | G16C20/64 | 分类号： | G16C20/64;G16C20/70;G16C60/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉臻诚专利代理事务所(普通合伙) 42233 | 代理人： | 宋业斌 |
| 地址： | 518132 广东省深圳市明区玉塘街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于HPC与AI融合的高效电催化剂筛选方法，其特征在于，包括：采集多个原始晶体结构，获取每个原始晶体结构的多个非等效切割表面和多个吸附位点，所有原始晶体结构的所有切割表面和所有吸附位点构成吸附数据集，针对吸附数据集中的每个吸附位点而言，对该吸附位点进行解析，以获取该吸附位点对应的特征信息，包括原子特征、相邻特征、以及连接距离特征，从所有原始晶体结构中选择多个原始晶体结构，将选择的每个原始晶体结构的每个吸附位点对应的特征信息输入训练好的卷积‑高斯过程模型中，以得到每个吸附位点的预测吸附能ΔE作为目标输出结果。本发明能够解决现有的实验筛选方法筛选的高成本和周期长的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 hpc ai 融合 高效 催化剂 筛选 方法 系统 | ||
【主权项】：
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