[发明专利]一种基于雾迁移和特征聚合的真实场景下有雾图像去雾方法有效
| 申请号： | 202111457187.4 | 申请日： | 2021-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN114119420B | 公开（公告）日： | 2022-12-13 |
| 发明（设计）人： | 张亚飞;高继蕊;李华锋;谢明鸿 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/00;G06V10/80;G06V10/776;G06V10/82;G06V10/774 |
| 代理公司： | 昆明隆合知识产权代理事务所(普通合伙) 53220 | 代理人： | 何娇 |
| 地址： | 650500 云南*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于雾迁移和特征聚合的真实场景下有雾图像去雾方法，属图像处理领域。本发明设计了一种将真实场景下的有雾图像中的雾迁移到清晰图像上以生成数据集，然后再利用一种以特征聚合为基础的去雾网络实现图像去雾的方法。在雾迁移的过程中，设计了一种多层次特征分块鉴别方法将真实场景中的雾迁移到清晰图像上以生成有雾图像训练数据集，该数据集中图像拥有与真实有雾场景下的雾图像相似的风格和在雾图像中的雾的分布特性。此外，通过细粒度细节信息和语义信息聚合的方式实现提取特征的补充以实现图像去雾。该方法在真实场景下的有雾图像上取得了良好的去雾效果，极大克服了合成数据集训练的去雾模型在真实有雾图像上泛化性能较差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 特征 聚合 真实 场景 下有雾 图像 方法 | ||
【主权项】：
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