[发明专利]一种基于边缘计算的柑橘病虫害实时检测方法在审
| 申请号： | 202111454283.3 | 申请日： | 2021-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN114199880A | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 姚丽萍;戴卓辰;彭爽;谢守勇;张军辉 | 申请（专利权）人： | 西南大学 |
| 主分类号： | G01N21/88 | 分类号： | G01N21/88 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400715*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于边缘计算的柑橘病虫害实时检测方法。这种实时检测方法通过采用高光谱成像系统采集柑橘叶片高光谱图谱数据，分析得到病虫害的主要特征波段，用此特征波段作为多光谱相机选用的滤光片中心波长，并提取该特征波段下的柑橘叶片单通道图像，构建图像数据集，以此训练评估深度学习模型，再将模型权重通过量化、编译处理，部署到FPGA板卡中，在现场读取多光谱相机所采集的柑橘叶片光谱图像，将推理结果输出至FPGA板卡显示屏中，以实现检测柑橘苗木是否存在病虫害。本发明首次将多光谱检测技术、深度学习方法与边缘计算相结合，并用于柑橘病虫害的现场实时检测中。不仅提高了检测柑橘病虫害的速度，也保证了检测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 边缘 计算 柑橘 病虫害 实时 检测 方法 | ||
【主权项】：
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