[发明专利]图像检测方法和用于训练图像检测模型的方法有效
| 申请号: | 202111452667.1 | 申请日: | 2021-12-01 |
| 公开(公告)号: | CN114140851B | 公开(公告)日: | 2023-08-11 |
| 发明(设计)人: | 王珂尧 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V10/764 |
| 代理公司: | 北京市汉坤律师事务所 11602 | 代理人: | 姜浩然;吴丽丽 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 本公开提供了一种图像检测方法和用于训练图像检测模型的方法,涉及人工智能技术领域,具体为深度学习、计算机视觉技术领域,可应用于人脸识别、人脸图像处理等场景。实现方案为:对目标图像进行至少两个二分类预测,并获得对应的至少两个预测结果,其中,至少两个二分类预测与至少两个分类分别对应,并且其中,对于至少两个二分类预测中的每一个二分类预测,对应的预测结果与第一分类和第二分类对应,第一分类区别于至少两个分类中的任一个分类,第二分类为至少两个分类中与该二分类预测对应的分类;以及基于至少两个预测结果,获得检测结果,其中,检测结果包括下列各项中的任一项:指示目标图像对应于第一分类的第一检测结果,和指示目标图像对应于至少两个分类的一个分类的第二检测结果。 | ||
| 搜索关键词: | 图像 检测 方法 用于 训练 模型 | ||
【主权项】:
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