[发明专利]一种基于集成学习的晚期胃癌生存预测方法在审
| 申请号： | 202111450093.4 | 申请日： | 2021-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN114220539A | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | 徐子皓;姚美村;彭昶;江琤;桑淑仪 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G06N20/20 |
| 代理公司： | 深圳市创富知识产权代理有限公司 44367 | 代理人： | 高冰 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于集成学习的晚期胃癌生存预测方法，该方法包括：获取病例数据并进行数据筛选，得到数据集；构建预测模型并基于数据集对预测模型进行训练，得到训练完备的预测模型；基于混淆矩阵和工作曲线评价训练完备的预测模型。本发明针对晚期胃癌生存样本不平衡的特点，采用集成学习技术建立的临床预后模型，能够解决过拟合问题。本发明作为一种基于集成学习的晚期胃癌生存预测方法，可广泛应用于医疗数据处理领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 集成 学习 晚期 胃癌 生存 预测 方法 | ||
【主权项】：
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