[发明专利]增益模型的训练方法及装置在审
| 申请号： | 202111447295.3 | 申请日： | 2021-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN114139724A | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 陈炫颖;刘致宁;俞力;姚柳佚;顾立宏 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/9535;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈婧玥;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书实施例提供一种增益模型的训练方法，包括：先将用户集中任意目标用户的用户特征，分别输入基于有干预用户而训练的第一预测模型、基于无干预用户而训练的第二预测模型和干预倾向预测模型，对应得到该目标用户针对目标行为的第一预测结果，第二预测结果，和该用户是否被干预的干预倾向分数；接着，根据所述第一预测结果、第二预测结果、干预倾向分数，以及该目标用户的行为标签，确定该目标用户响应干预的增益标签，所述增益标签与所述干预倾向分数成线性关系；再基于所述用户集中各个用户的用户特征和增益标签，训练所述增益模型。 | ||
| 搜索关键词： | 增益 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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