[发明专利]基于机器学习的新能源振荡预测和辅助决策方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的新能源振荡预测和辅助决策方法及系统，包括：获取新能源并网系统的多组历史数据，所述历史数据包括存在关联关系的历史气象数据、历史运行数据和历史系统阻尼；根据所述多组历史数据进行拟合，确定系统阻尼评估模型；根据系统阻尼评估模型新能源并网系统当前的运行数据和当前的气象数据，确定当前的系统阻尼；当当前的系统阻尼小于预设阻尼阈值时，确定所述新能源并网系统发生振荡；进行辅助决策确定切机方案，以根据所述切机方案对所述新能源并网系统的运行方式进行优化。本发明的方法根据阻尼确定是否发生振荡，避免了对复杂系统进行详细仿真建模，能够为工程中准确掌握新能源并网系统的振荡特性提供技术支撑。