[发明专利]一种居民用电负荷异常数据的识别方法在审
| 申请号： | 202111440305.0 | 申请日： | 2021-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN114118279A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 刘碧琦;乔林;陈硕;王飞;杨壮观;夏菲;薛凯今;王丹妮;李曦;李云鹏;吴赫;徐立波;程蕾;姚晶华;张富翔 | 申请（专利权）人： | 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 沈阳铭扬联创知识产权代理事务所(普通合伙) 21241 | 代理人： | 杜蕊 |
| 地址： | 110004 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种居民用电负荷异常数据的识别方法。包括以下步骤：首先以AP聚类算法对原始电力负荷数据进行处理，将大量实测采样数据划分为若干个聚类，将连续变状态设备的负荷离散化处理得到有限个状态，得到样本设备的工作功率集，建立负荷分类的LSTM网络模型，将处理后的数据带入到网络模型中，利用输入模型中的数据预测下一个序列的数据。将预测到的数据作为标准值，设定一个上下浮动的阈值范围。若实测值低于阈值，则判定为有异常的偷电现象。本方法以稳态功率作为负荷特征，充分考虑到了数据的时序性，能够比对出异常数据，达到反窃电的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 居民 用电 负荷 异常 数据 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司，未经国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111440305.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
