[发明专利]一种基于语义特征向量的渔船类型识别方法在审
| 申请号： | 202111435653.9 | 申请日： | 2021-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN114155446A | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 刘震;袁俊峰;任永坚;张纪林;欧东阳;曾艳;许洋;王雷;徐传奇;于晓康 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V20/52;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱亚冠 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于语义特征向量的渔船类型识别方法，面向于人工特征工程复杂、特征提取不充分问题。本发明提出了基于船位轨迹的航迹提取算法及基于速度约束的轨迹修复算法对历史VMS轨迹数据进行数据修复，提高数据质量；提出基于Word2Vec的语义特征抽取模型，从预处理的VMS渔船轨迹中自动化抽取渔船VMS的语义高阶特征向量，结合基于梯度提升树的LightGBM分类模型能够实现渔船作业类型的有效分类。本发明在应用到渔船作业类型识别等分类问题时，有较高的识别性能，同时，该方法应用在智慧海洋中可有效识别渔船作业类型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语义 特征向量 渔船 类型 识别 方法 | ||
【主权项】：
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