[发明专利]基于机器学习的流量管控方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 202111435101.8 | 申请日： | 2021-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN114143266B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 钱学广;郭晓阳 | 申请（专利权）人： | 中国平安财产保险股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L47/2483 | 分类号： | H04L47/2483;H04L47/20;H04L61/5007;H04L47/2425;H04L41/0803;G06N3/048;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 高杰;于志光 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区益田路*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于机器学习的流量管控方法，包括：识别预设的专线中每个流量请求的IP地址和请求时间，统计不同IP地址对应的请求的流量总量，并拟合得到流量变化函数；提取流量变化函数的流量变化趋势，根据流量变化趋势计算每个IP地址在预设时间的预期流量使用量；获取每个IP地址的业务优先级，根据业务优先级和预期流量使用量分配每个IP地址在预设时间的流量限值；根据流量限值在预设时间前对每个IP地址的请求流量上限进行配置。此外，本发明还涉及区块链技术，记录业务等级的业务等级表可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于机器学习的流量管控装置、设备及介质。本发明可以提升对专线进行流量管控的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 流量 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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