[发明专利]用机器学习、卫星、热力学和原位观测改进部分冰覆盖预测在审
| 申请号： | 202111433899.2 | 申请日： | 2021-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN114582440A | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | C·D·沃森;G·A·R·奥格;E·M·道 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G16C20/70 | 分类号： | G16C20/70;G16C10/00;G16C20/10 |
| 代理公司： | 北京市中咨律师事务所 11247 | 代理人： | 刘薇;于静 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种预测水体上的冰覆盖的计算机实现的方法，包括：用热力学模块生成第一冰覆盖预测，以及用机器学习模块生成第二冰覆盖预测。将第一冰覆盖预测与第二冰覆盖预测相组合以生成组合冰覆盖预测。基于组合冰覆盖预测与冰覆盖观测的比较，计算误差统计，并且基于误差统计来更新组合冰覆盖预测。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 卫星 热力学 原位 观测 改进 部分 覆盖 预测 | ||
【主权项】：
暂无信息
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