[发明专利]一种基于非对称性特征和黎曼流形结构的人脸识别方法在审
| 申请号： | 202111433120.7 | 申请日： | 2021-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN113989907A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 朱志宇;臧旭;葛慧林;王伟然;魏莱;张哲卿 | 申请（专利权）人： | 江苏科技大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06K9/62;G06V10/764;G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08;G06F17/16 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 212008 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于非对称性特征和黎曼流形结构的人脸识别方法，所述方法根据黎曼流形学习中对称正定矩阵的计算与分析，降低人脸数据的维度，挖掘人脸图像的内在关系和逻辑结构，通过对人脸图像特征的流形表示，由对称正定矩阵的黎曼流形网络结构可以生成更加紧凑和更具有判别性的对称正定矩阵，从而提高人脸识别的准确率和速率，使得人脸图像的内在关系和逻辑结构得以挖掘。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对称性 特征 黎曼 流形 结构 识别 方法 | ||
【主权项】：
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