[发明专利]基于条件生成对抗网络的SAR光学图像映射模型轻量化方法在审
| 申请号： | 202111429672.0 | 申请日： | 2021-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN114202017A | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 余天柱;周建江;黄帆;蒋凯 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于条件生成对抗网络的SAR光学图像映射模型轻量化方法，采用配对的SAR光学图像数据集在设计好的生成对抗网络进行充分训练，得到一个能将SAR图像映射到光学图像的生成网络，并将该生成网络作为教师网络，为学生网络提供先验知识；将教师网络的生成网络中残差映射模块的标准卷积替换为深度可分离卷积，将其作为包含所有子网结果的超网，采用知识蒸馏的方法进行充分训练，得到预蒸馏超网；采用权重共享的方式训练预蒸馏超网中所有子网，更新各个子网的参数；采用遗传算法搜索出超网中最佳子网结构；将最佳的子网结构在数据集上进行微调。本发明解决了SAR图像和光学图像间差异过大，生成对抗网络训练不稳定的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 条件 生成 对抗 网络 sar 光学 图像 映射 模型 量化 方法 | ||
【主权项】：
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