[发明专利]基于水尺字符检测识别的水位识别方法在审
申请号: | 202111428932.2 | 申请日: | 2021-11-29 |
公开(公告)号: | CN114067095A | 公开(公告)日: | 2022-02-18 |
发明(设计)人: | 安新代;吴迪;宋克峰;谢向文;马若龙;姜文龙;王延尧 | 申请(专利权)人: | 黄河勘测规划设计研究院有限公司 |
主分类号: | G06V10/22 | 分类号: | G06V10/22;G06V10/24;G06V10/82;G06V30/19;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 郑州异开专利事务所(普通合伙) 41114 | 代理人: | 韩鹏程 |
地址: | 450003 河*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于字符检测识别的水尺水位识别方法,通过深度学习算法提取水尺图像中水尺和E字符;其中完整字符E代表的水尺长度M;半字符E分为若干类,每类代表唯一的水尺长度S;通过深度学习算法确定半字符E代表的刻度值S;根据识别到的E字符数量N及E字符对应的刻度值S;计算水面以上的水尺刻度值;用水尺的总刻度值减去水面以上的水尺刻度值,得到水位值。本发明优点在于利用远程水尺监控图像,采用轻量化深度学习模型,在不额外增加水位线识别模型的情况下,仅对离水面最近的完整或者不完整字符E进行识别,保证在视角变化、光照变化等复杂场景下精确、完整地识别图像中水尺的刻度信息,降低了算法的复杂度,提高了检测效率。 | ||
搜索关键词: | 基于 水尺 字符 检测 识别 水位 方法 | ||
【主权项】:
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