[发明专利]基于时变数据与多尺度微观振动数据分析的状态识别方法

摘要

本发明涉及一种基于时变数据与多尺度微观振动数据分析的状态识别方法，属于复杂机械故障诊断领域。本发明的目的是为了解决数据量小的直线往复式机械故障识别问题。本发明的方法根据待识别装置工作机理以及典型故障模式，通过对运动过程中的位移、速度以及振动信号进行分析，然后识别系统的工作状态。待识别装置故障在位移、速度数据上的体现有后坐最大位移超过或小于正常值，后坐时间超过或小于正常值，复进前冲超过或未到达原始位置，缓冲器的振动信号出现异常。因此，对待识别装置进行状态识别就是对运动过程中的位移、速度、加速度以及振动信号进行处理分析。