[发明专利]基于多示例空谱信息联合提取的高光谱目标检测方法

摘要

本发明提供了一种基于多示例空谱信息联合提取的高光谱目标检测方法，在多示例的框架基础上，通过构建正负样本对获得平衡分布的样本，之后将样本对输入空谱信息联合提取网络，并通过使用分类损失对网络进行约束，使得网络能够朝着正确的方向进行优化；通过在每个数据包中设置任意的像素数来构建正负样本对，并通过逐像素的测试得到该像素对于目标的置信度。本发明有效的避免因高光谱数据特殊性导致的过拟合问题，使得目标检测效果更好，使用的网络是一种直接对像素进行分类的端到端的网络结构，且能够适应包中包含不同示例个数的情况，使得测试的时候可以直接输入单个像素得到单个像素的置信度，因此具有较强的泛用性。