[发明专利]基于分数阶模型的锂离子电池状态估计方法及系统有效
| 申请号： | 202111426362.3 | 申请日： | 2021-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN114091282B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 潘庭龙;许德智;李路路;杨玮林;张伟明;郝泽亮 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F30/3323 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 王广浩 |
| 地址： | 214122 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于分数阶模型的锂离子电池状态估计方法及系统，该方法包括：构建锂离子电池耦合模型；对锂离子电池耦合模型进行参数估计；采用双层无迹卡尔曼联合估计的方法进行状态估计，估算锂离子电池SOC的卡尔曼滤波器的输出作为估算SOH的卡尔曼滤波器的输入，输出的SOH作为下一时刻估算SOC的卡尔曼滤波器的输入，并不断迭代，以实时更新SOC值与SOH值。本发明基于分数阶模型的锂离子电池状态估计方法及系统可以构建高精度的锂离子电池耦合模型，具有很好的鲁棒性，能够准确地描述锂离子电池的动态特性。其次，采用双层无迹卡尔曼SOC‑SOH联合估计的方法实时更新的SOC值与SOH值与自适应遗传算法进行参数辨识让模型整体的精度更高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分数 模型 锂离子电池 状态 估计 方法 系统 | ||
【主权项】：
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