[发明专利]一种基于自监督和混合密度网络的人脸动画生成方法在审
| 申请号： | 202111424899.6 | 申请日： | 2021-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN114155321A | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 王建荣;范洪凯;喻梅;李雪威;刘李;李森 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T13/00 | 分类号： | G06T13/00;G06V40/16;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G10L15/02;G10L15/04 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 霍慧慧 |
| 地址： | 300071*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于自监督和混合密度网络的人脸动画生成方法，从语音fbank特征中分离语音内容特征向量和身份特征向量，为提取高质量语音特征，引入记忆模块，在记忆模块中保存多个不同假设，将语音映射到唇部动作和头部动作时产生的不确定性分配给记忆模块，从而使特征提取器专注于特征提取。为了解决语音映射到头部动作时产生的不确定性问题，将混合密度网络引入到人脸关键点回归任务中，提出基于混合密度网络的人脸关键点回归网络。最后将人脸关键点和参考人脸图像输入到图片到图片转换网络中得到最终的人脸图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 混合 密度 网络 动画 生成 方法 | ||
【主权项】：
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