[发明专利]一种基于深度引导采样的高效神经辐射场渲染方法在审
| 申请号： | 202111421781.8 | 申请日： | 2021-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN114241113A | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 周晓巍;林浩通;彭思达 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06T15/08 | 分类号： | G06T15/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度引导采样的高效神经辐射场渲染方法，首先获取目标视图，并获取目标视图的图像特征；在目标视图前，采样若干深度平面，利用提取到的图片特征在每个深度平面上构建以方差为代价的代价体；利用基于3D卷积的神经网络处理代价体获取概率体，并得到每一个像素上的深度；对每个像素点，在深度可能所处的区间采样少量点，同时利用神经网络计算神经辐射场；利用体渲染公式计算每个像素点的颜色，得到最终渲染出来的图片。本发明能够支持高速的基于神经辐射场的渲染。高速的基于神经辐射场的渲染能够支持大场景和动态场景下新视角合成的相关应用，包括自由视点视频直播等应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 引导 采样 高效 神经 辐射 渲染 方法 | ||
【主权项】：
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