[发明专利]基于深度残差金字塔的皮肤病变分割与特征提取方法有效
| 申请号： | 202111416425.7 | 申请日： | 2021-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN113940635B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 陈思光;董春序;段聪颖 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08;G16H50/50 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 张玉红 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明是一种基于深度残差金字塔的皮肤病变分割与特征提取方法，包括如下步骤：步骤1：构建一个基于深度残差金字塔的皮肤病智能提取模型；步骤2：构建深度残差金字塔多尺度编码网络，通过残差金字塔多尺度编码网络和训练服务器对提取的模型进行训练，提取多尺度特征，输出分割与提取结果；步骤3：设计基于焦点损失和梯度协调机制的损失梯度监督机制，平衡离群点、易分样本和难分样本的权重，使模型适度关注难分样本。本发明将深度残差网络与特征金字塔结合，构建了一个深度残差金字塔多尺度编码网络，将瓶颈层划分为多尺度编码网络，通过提取多尺度特征，实现网络分割与提取结果的输出，提升神经网络的分割能力和特征提取能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 金字塔 皮肤 病变 分割 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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