[发明专利]基于双注意力神经网络的遥感影像云与云阴影检测方法在审
| 申请号： | 202111409905.0 | 申请日： | 2021-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN114220001A | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | 张秀再;张晨;邱野;张思远 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/25;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 罗运红 |
| 地址： | 224002 江苏省盐城*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于双注意力神经网络的遥感影像云与云阴影检测方法。该方法包括：获取遥感影像数据集，遥感影像数据集中包含了各遥感影像对应的标签信息，标签信息标记了云与云阴影的位置；将遥感影像数据集按预设比例分为训练集和验证集；利用训练集和验证集对有监督的双注意力神经网络模型进行训练和验证，获得云与云阴影检测模型，云与云阴影检测模型由递归残差模块、双注意力模块、改进空洞空间金字塔池化模块、卷积层、上采样层和Concat层组成，获取待检测的遥感影像；将待检测的遥感影像输入至训练好的云与云阴影检测模型中，对待检测的遥感影像中的云和云阴影的位置进行检测，获得云和云阴影的位置检测结果；提高了云与云阴影检测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 神经网络 遥感 影像 阴影 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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