[发明专利]一种基于多模态特征的抑郁倾向测评系统和方法在审

专利信息
申请号: 202111406942.6 申请日: 2021-11-24
公开(公告)号: CN114241599A 公开(公告)日: 2022-03-25
发明(设计)人: 朱心红;王新安;戴子茜;何建容;喻方桦;李秋平;曹莉萍;王梦瑶;张晓菲;孙加琪 申请(专利权)人: 人工智能与数字经济广东省实验室(广州)
主分类号: G06V40/20 分类号: G06V40/20;G06V40/16;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G10L25/03;G10L25/18;G10L25/21;G10L25/30;G10L25/66;G16H50/30
代理公司: 深圳鼎合诚知识产权代理有限公司 44281 代理人: 郭燕;彭家恩
地址: 510000 广东省广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请公开了一种基于多模态特征的抑郁倾向测评系统和方法,该抑郁倾向测评系统包括原始数据采集装置、数据预处理装置、多模态特征提取装置和结果输出装置。原始数据采集装置用于采集原始数据,数据预处理装置用于从原始数据中提取待处理数据,多模态特征提取装置用于依据待处理数据获取多模态特征数据,结果输出装置用于将多模态特征数据输入一抑郁倾向测评数学模型,以获取抑郁倾向测评结果。由于多模态特征数据包括待测用户的面部特征数据、音频特征数据和步态特征数据,并将该多模态特征输入抑郁倾向测评数学模型以实现对待测用户的抑郁倾向测评,进而提高抑郁倾向测评的准确性。
搜索关键词: 一种 基于 多模态 特征 抑郁 倾向 测评 系统 方法
【主权项】:
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