[发明专利]一种基于多尺度多粒度特征解耦的图像重构方法及系统在审

专利信息
申请号: 202111401567.6 申请日: 2021-11-24
公开(公告)号: CN114067162A 公开(公告)日: 2022-02-18
发明(设计)人: 王烨;赵钱蒙可;刘群;王国胤;冷佳旭;郑丽 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: G06V10/764 分类号: G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 重庆辉腾律师事务所 50215 代理人: 王海军
地址: 400065 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明属于图像领域,具体涉及一种基于多尺度多粒度特征解耦的图像重构方法及系统,包括提供一种深度隐变量特征解耦生成模型,模型包括编码器、隐空间特征解耦、分类模型和重构模型四个模块,利用编码器对图像进行编码,得到包含多粒度语义信息的深度隐变量;分类模型根据解耦后的深度隐变量包含的粗粒度信息,对图像的所属类别进行细化;重构模型对解耦后的深度隐变量进行解码,得到重构生成图像;本发明利用多尺度多粒度语义标签将深度隐变量生成模型的隐空间有监督的解耦成不同层次的语义类别的子空间,更好地学习到图像中不同粒度层次的语义信息,从而能更好地应用于生成任务。
搜索关键词: 一种 基于 尺度 粒度 特征 图像 方法 系统
【主权项】:
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