[发明专利]基于优化深度多储备池ESN模型的桥墩沉降预测方法及系统在审
| 申请号： | 202111395183.8 | 申请日： | 2021-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN114169046A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 张艳君;薛维龙;沈平;丁德平;高博;杨幼江;郭安辉;朱禧;邓峰;邵玉刚;华志金 | 申请（专利权）人： | 武汉大通工程建设有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/13 | 分类号： | G06F30/13;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/08 |
| 代理公司： | 武汉红观专利代理事务所(普通合伙) 42247 | 代理人： | 曾国辉 |
| 地址： | 430000 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于优化深度多储备池ESN模型的桥墩沉降预测方法及系统，该方法包括：利用光纤光栅作为传感器，采集桥墩沉降变形数据并作为样本数据集；建立深度多储备池回声状态网络预测模型并使用样本数据集进行训练；利用阿基米德优化算法对深度多储备池回声状态网络预测模型进行超参数优化，根据超参数优化结果重新训练，最终生成用来预测的深度多储备池回声状态网络预测模型。本发明利用柔性杆上分布的光纤光栅传感器测量其表面的应变，从而获取用于模型预测的时间序列数据，其测量结果准确、灵敏度高，实现了桥墩沉降的在线监测；避免了传统的深度多储备池ESN算法可能带来的局部最优的问题，实现对桥墩沉降的精准预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 优化 深度 储备 esn 模型 桥墩 沉降 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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