[发明专利]一种基于细粒度图像分类的快速识别方法

摘要

本发明公开了一种基于细粒度图像分类的快速识别方法，属于深度学习及图像分类技术领域，包括从网络爬取目标图片，制作数据集，用于网络训练和测试，一张图片中实际只有二分之一的区域甚至是四分之一的区域是用于细粒度图像分类，其余部分都是背景区域和干扰噪音，并且图片中不同区域对分类结果的贡献度是不同的，运用Grad‑CAM注意力机制获取高贡献度区域和低贡献度区域，进行框定和裁剪，分别将高贡献度区域和低贡献度区域进行特征融合，将两个计算结果同时送入贡献度模块，通过不同的贡献度影响值计算分类结果。本发明填补了细粒度图像分类在快速识别领域的应用空白。