[发明专利]一种显著特征自动推荐系统及方法有效
| 申请号： | 202111389625.8 | 申请日： | 2021-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN113821542B | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 王萍;李思琪 | 申请（专利权）人： | 四川新网银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2457 | 分类号： | G06F16/2457;G06F16/2458;G06F16/2455;G06F16/22;G06F16/248;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 成都智言知识产权代理有限公司 51282 | 代理人： | 李勇 |
| 地址： | 610094 四川省成都市成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种显著特征自动推荐系统及方法，属于大数据技术领域。本发明包括任务定义模块：用于根据特征挖掘需要，自定义推荐任务；样本选择模块：用于根据定义的推荐任务，选择关联的数据集，指定关联关系生成样本数据大宽表；特征加工模块：用于对数据集的原始特征变量进行可视化配置并进行特征加工；目标自定义模块：用于根据特征加工之后的数据集定义目标变量；特征推荐模块：用于指定每个目标变量的推荐方法和阈值；报告生成模块：用于根据特征推荐模块生成显著特征推荐报告。本发明通过系统界面化的配置，实现在指定目标变量的情况下，自动推荐显著特征，不仅极大的提升了特征挖掘的效率，也为金融智能风控提供了一种新的自动化方案。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 显著 特征 自动 推荐 系统 方法 | ||
【主权项】：
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