[发明专利]一种应用离群点检测算法LOF模型的文本分类方法及装置在审
| 申请号： | 202111388531.9 | 申请日： | 2021-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN114036265A | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 胡加明;李健铨;刘小康 | 申请（专利权）人： | 鼎富智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/126;G06F40/279;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人： | 郭放;许伟群 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例提供了一种应用离群点检测算法LOF模型的文本分类方法及装置。该方法包括：获取包括训练文本及其对应的类别标签的训练数据集，训练文本包括以预设比例配置的具有已知标签的训练文本和具有其他标签的训练文本；使用训练数据集训练分类模型；将具有已知标签的训练文本输入到分类模型中，以获取具有已知标签的训练文本的嵌入表示、中间结果和最终表示向量；根据具有已知标签的训练文本的嵌入表示、中间结果和最终表示向量训练多个LOF模型；根据分类模型和多个LOF模型判断测试文本是否为未知类别。本申请提供的技术方案使得文本分类模型能够从测试文本中识别出未知类别，避免将未知类别的文本分配到已知的类别标签，提高了文本分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 应用 离群 检测 算法 lof 模型 文本 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于鼎富智能科技有限公司，未经鼎富智能科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111388531.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
