[发明专利]基于轻量化网络的遥感影像多尺度目标检测识别方法在审
| 申请号： | 202111388223.6 | 申请日： | 2021-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN114170526A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 蒋丽婷;张志超;喻金桃 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第十五研究所 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/80;G06V10/52;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 符继超 |
| 地址： | 100083 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于轻量化网络的遥感影像多尺度目标检测识别方法，包括以下步骤：对获取的遥感图像进行预处理；基于深度可分离卷积替换特征提取主干和检测分枝中的标准卷积过程，并将处理后的图像输入卷积神经网络进行特征提取；采用特征金字塔，从卷积神经网络不同层抽取不同尺度特征图像进行预测，融合不同层检测结果，得到多尺度融合特征图；在特征图上设置候选框，生成预测张量，基于此预测目标所属类别的置信度及位置信息。通过引入深度可分离卷积，减少模型参数，提升网络检测速度；提取多个尺度特征图，满足不同尺度目标检测需求；将语义信息特征强的高层特征图与几何信息特征强的底层特征图融合，提升小目标检测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 量化 网络 遥感 影像 尺度 目标 检测 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国电子科技集团公司第十五研究所，未经中国电子科技集团公司第十五研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111388223.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
