[发明专利]Transformers与CNN结合的低照度图像增强方法在审
| 申请号： | 202111388129.0 | 申请日： | 2021-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN114170095A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 孙帮勇;赵兴运;高晓梅;王宇通;杨宗辉;陈金岭;蔺昊祺;匡璐璐;吴晓波 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/50;G06N3/04 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 王奇 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种Transformers与CNN结合的低照度图像增强方法，步骤包括：步骤1、构建预处理模块，输入为原始低照度图像，输出是特征图I1；步骤2、构建Windown Transformers Block模块，输入数据是步骤1输出的特征图I1，输出是提取后的特征图I2；步骤3、构建特征融合模块，输入数据是步骤2输出的特征图I2，输出为融合后的特征图像I3；步骤4、构建恢复模块，输入数据是步骤3输出的特征图I3，输出是增强后高质量无噪声的输出图像，即成。本发明的方法，针对低照度图像能够有效的提升了图像亮度，抑制图像噪声效果明显并较好的保持了纹理细节和颜色信息。 | ||
| 搜索关键词： | transformers cnn 结合 照度 图像 增强 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安理工大学，未经西安理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111388129.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种锂电池再利用方法
- 下一篇：一种卡扣式光伏屋面板以及加工成型装置
