[发明专利]基于深浅层特征加权融合网络的遥感影像泛锐化方法在审
| 申请号： | 202111375371.4 | 申请日： | 2021-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN113902646A | 公开（公告）日： | 2022-01-07 |
| 发明（设计）人： | 邓良剑;后俊明;张添敬 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06V10/74;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 | 代理人： | 敖欢 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深浅层特征加权融合网络的遥感影像泛锐化方法，属于遥感影像处理领域。具体包括如下步骤：步骤1：对原始遥感影像数据进行数据预处理，构造训练集、验证集和测试集；步骤2：构建深浅层特征加权融合网络模型；步骤3：利用上述步骤1中所构造的训练集和验证集训练上述步骤2中所构建的深浅层特征加权融合网络模型；步骤4：利用上述步骤1中所构造的测试集测试上述步骤3中训练好的深浅层特征加权融合网络模型；步骤5：利用不同评价指标评估上述步骤4中深浅层特征加权融合网络模型的测试结果。实验结果表明，本发明所提供的方法不仅具有优异的数值指标表现结果，而且视觉效果也更加突出。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深浅 特征 加权 融合 网络 遥感 影像 锐化 方法 | ||
【主权项】：
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