[发明专利]基于偏序三支结构的动态概念学习及知识图谱生成方法在审
| 申请号： | 202111373754.8 | 申请日： | 2021-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN114168742A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 闫恩亮;唐纯志;陆丽明;洪文学 | 申请（专利权）人： | 广州中医药大学（广州中医药研究院） |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510405 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于偏序三支结构的动态概念学习及知识图谱生成方法，包括以下步骤：S1、对于给定的原始形式背景以及增量形式背景，根据新增对象与原有对象之间的二元关系，判断新增对象的类别；S2、根据新增对象的类别，基于各类别的性质，对原始概念树进行增量更新，以实现动态概念认知学习；S3、根据步骤S2中概念的动态变化，对原始知识图谱中的各概念节点、内容以及相互之间的关联边进行增量删减，以实现对知识图谱的增量式更新。本发明方法结合现有的偏序三支结构生成算法，通过引入增量学习操作，可基于动态数据，实现动态概念认知学习，并实现知识图谱的增量式生成。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 偏序三支 结构 动态 概念 学习 知识 图谱 生成 方法 | ||
【主权项】：
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