[发明专利]基于异构网络信息嵌入模型的交互可视推荐方法在审
| 申请号： | 202111371845.8 | 申请日： | 2021-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN114238750A | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 汤颖;王攸妍;周元博 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/906;G06F16/904;G06F16/215;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/80 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 王兵 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 基于异构网络信息嵌入模型的交互可视推荐方法，包括：步骤1：对数据进行爬取和清洗；从真实的豆瓣电影网站中收集豆瓣用户数据和豆瓣电影数据，进行清洗；步骤2：获取模型训练过程中的参数和特征数据，对预处理好的电影数据构造异构电影信息网络作为模型的输入，接着使用异构嵌入模型HetGNN，KGAT和NIRec进行训练，保留训练过程中的相关参数和特征信息；步骤3：基于用户交互的模型对比探索，基于所保留的路径特征数据，根据不同指标数据以及模型参数设计相应的可视化图表；步骤4：基于异构嵌入模型的交互可视推荐，学习异构图中多类型的对象和关系，挖掘隐含的丰富结构和语义信息用于推荐任务。本发明解决了推荐的黑盒问题，增加了推荐结果的可解释性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 网络 信息 嵌入 模型 交互 可视 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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