[发明专利]一种基于领域特征的文本数据扩增方法在审

专利信息
申请号: 202111371729.6 申请日: 2021-11-18
公开(公告)号: CN114036907A 公开(公告)日: 2022-02-11
发明(设计)人: 祝和明;王德胜;邓涛;李岩松;孙涛;王存超;梅文哲;赵新冬;郭韬;何泽家;唐锦;崔林;张力;戴威;罗珊珊;刘媛;卢茜;于聪聪 申请(专利权)人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国网江苏省电力有限公司
主分类号: G06F40/166 分类号: G06F40/166;G06F40/247;G06F40/284
代理公司: 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 代理人: 刘卉
地址: 211103 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 本申请公开了一种基于领域特征的文本数据扩增方法,包括:获取专业领域数据集,所述专业领域数据集包括多个文本;针对每一个文本,进行预处理,获取待扩增文本;所述预处理包括文本格式统一、文本分词、去停用词和文本词频统计;针对待扩增文本,根据四种扩增方法,获取扩增后的文本;获取扩增后的专业领域数据集,所述扩增后的专业领域数据集包括多个扩增后的文本。本申请公开了获取扩增后文本的四种方法,可以在扩增文本数据的同时,体现出文本的领域特征,提高了文本数据扩增的质量,并提高了基于此文本构建的AI系统的服务质量。
搜索关键词: 一种 基于 领域 特征 文本 数据 扩增 方法
【主权项】:
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