[发明专利]一种基于贝叶斯-长短期记忆神经网络的光伏出力概率分布预测方法

摘要

本发明提出了一种基于贝叶斯‑长短期记忆神经网络的光伏出力概率分布预测方法，以提高使用神经网络预测光伏出力概率分布的性能。本发明利用概率预测技术，通过对预测不确定性的概率分布进行估计，实现了对预测不确定性的定量分析，为新能源电力系统提供了更加丰富、准确的不确定性信息，提出了综合考虑气象因素和历史数据，使用神经网络预测光伏出力不确定性的方法和装置，能够对不确定性具有更强的刻画能力。