[发明专利]一种基于Faster R-CNN的棉花顶尖识别方法在审
| 申请号： | 202111368171.6 | 申请日： | 2021-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN114067298A | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 姚思雨;王磊;张宏文;李海洋;魏喜梅;杜欣田;尹成海 | 申请（专利权）人： | 石河子大学 |
| 主分类号： | G06V20/60 | 分类号： | G06V20/60;G06V10/25;G06V10/34;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 832003 新疆维吾尔自治区石*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 本发明属于深度学习及图像处理领域，公开了一种基于Faster R‑CNN的棉花顶尖识别方法，该方法包括步骤：采集不同条件下的棉花顶端图像；对采集到的棉花顶端图像进行图像增强并形成样本集；将样本集划分测试集和训练集；构建基于Faster R‑CNN的棉花顶尖识别神经网络模型；将训练集输入到初始Faster R‑CNN模型中进行训练，学习棉花顶尖目标特征；将测试集输入到训练好的Faster R‑CNN模型进行测试并调整至模型收敛，得到基于Faster R‑CNN的棉花顶尖识别检测模型。本发明可以准确识别出棉花顶尖位置信息，为下一步棉花机械打顶做准备。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 faster cnn 棉花 顶尖 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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