[发明专利]视频数据中动作识别方法、系统、设备与存储介质

摘要

本发明公开了一种视频数据中动作识别方法、系统、设备与存储介质，相关方法包括：采用视频数据多内容依赖建模的方式，对所述原始视频特征张量，从不同方向以不同尺度进行池化，再利用卷积层进行依赖激活，获得相应的依赖表征；利用询问结构的注意力机制，实现依赖表征的聚合，并对原始视频特征张量进行优化，利用优化结果进行动作识别。本发明上述方案，可以直接插入基于卷积的动作识别模型，几乎不带来额外参数与计算量，并且通过实验表明可以明显提升动作识别模型的分类性能。