[发明专利]基于卷积神经网络的并联电抗器绝缘故障诊断方法和装置在审
| 申请号： | 202111363811.4 | 申请日： | 2021-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN114062873A | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 王文森;吴经锋;张璐;丁彬;韩彦华;吴昊;王南;蒲路;杨传凯;唐露甜;王辰曦 | 申请（专利权）人： | 国网陕西省电力公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G01R31/12 | 分类号： | G01R31/12 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 安彦彦 |
| 地址： | 710054 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于卷积神经网络的并联电抗器绝缘故障诊断方法和装置，使用卷积神经网络对高压并联电抗器的放电缺陷模式诊断，使用雷达谱图进行故障诊断。可直接用雷达谱图进行特征提取与标签分类，便于提升诊断方法的普适性，且此方法具有极高的故障诊断精度，同时雷达谱图将局放的特征量可视化且更易提取。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 并联 电抗 绝缘 故障诊断 方法 装置 | ||
【主权项】：
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