[发明专利]一种基于可穿戴式传感器及视频监控的跌倒检测方法及系统在审
| 申请号： | 202111361617.2 | 申请日： | 2021-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN114067436A | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 翟超;倪志祥;郑丽娜 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06V20/40;G06V20/52 |
| 代理公司： | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人： | 杨树云 |
| 地址： | 250199 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于可穿戴式传感器及视频监控的跌倒检测方法及系统，由两个独立的模型级联组成，分别是基于门控循环单元网络的传感数据分析一阶段GRU模型，基于改进时间移位模块TSM的监控视频分析的二阶段TSM监控视频处理模型；在一阶段GRU模型中，GRU是LSTM的一种变体，在减少计算的同时可以维持和LSTM相当的性能。在二阶段TSM监控视频处理模型中，将改进TSM插入到堪比Resnet152的特征提取网络CSPDarknet53中，并利用卷积块注意力CBAM对提取出的特征图中的目标区域进行增强，从而提高视频检测的准确度与鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 穿戴 传感器 视频 监控 跌倒 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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