[发明专利]基于机器学习和观测数据的土壤侵蚀模数计算方法及系统在审
| 申请号： | 202111352247.6 | 申请日： | 2021-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN114154401A | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 李畅;黄才润 | 申请（专利权）人： | 华中师范大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 肖明洲 |
| 地址： | 430079 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习和观测数据的土壤侵蚀模数计算方法及系统，方法包括：1)收集数据；2)计算因子；3)计算模数；4)训练模型；5)使用模型；6)验证精度。本发明采用机器学习方法，利用野外水土流失的观测值和土壤侵蚀模数，进行模型训练；分别对土壤侵蚀因子和土壤侵蚀模数进行校正，进而获取高精度的土壤侵蚀模数。该方法能提高土壤侵蚀模数的精度，使土壤侵蚀估算更精准。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 观测 数据 土壤侵蚀 计算方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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