[发明专利]模型训练、人脸识别模型更新方法、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 202111351403.7 | 申请日： | 2021-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN113792713B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 胡长胜;浦煜;付贤强;何武;朱海涛;户磊 | 申请（专利权）人： | 北京的卢深视科技有限公司;合肥的卢深视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/50 | 分类号： | G06V40/50;G06V40/16;G06V10/774;G06V10/74;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京智晨知识产权代理有限公司 11584 | 代理人： | 张婧 |
| 地址： | 100083 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及人脸识别领域，公开了一种模型训练、人脸识别模型更新方法、电子设备及存储介质，其中模型训练包括：以人脸识别新模型中特征提取网络中任一层输出的特征图为输入，增设特征映射分支网络，形成中间模型；以人脸识别旧模型作为教师模型、所述中间模型为学生模型，对所述特征映射分支网络进行蒸馏训练，得到训练完成后的所述中间模型。本方案能够通过将新人脸识别算法特征空间通过映射矩阵映射到旧人脸识别算法特征空间，在确保人脸识别安全性的前提条件下，避免人脸隐私问题的同时逐步更新人脸特征库，从而实现用户侧无感升级，改善用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 识别 更新 方法 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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