[发明专利]一种基于UWB通信技术的手势识别方法在审
| 申请号： | 202111351402.2 | 申请日： | 2021-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN114356073A | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 侯天为;李安娜;罗飞 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京卫平智业专利代理事务所(普通合伙) 11392 | 代理人： | 闫萍 |
| 地址： | 100044*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于UWB通信技术的手势识别方法。该方法利用获得的手势轨迹和深度学习模型识别不同的手势。步骤1、数据采集；步骤2、数据处理；步骤3、建立SE‑Conv1D深度模型；步骤4、手势识别；本发明利用UWB通信模块进行手势识别，这可以有效克服UWB雷达技术带来的问题。本发明利用设计的SE‑Conv1D深度学习模型，达到了99.48％的准确率。通信系统提出的解决方案能有效应对信号干扰和距离或方向上的变化。此外，本发明设计的基于UWB通信系统可以解决多设备选择问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 uwb 通信 技术 手势 识别 方法 | ||
【主权项】：
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